Однією з причин, завдяки якій ми вирішили розвивати наш хмарний мобільно-віртуально-корпоративний телефонний сервіс AltegroCloud в напрямку інтеграції VoIP-платформи і корпоративного стільникового зв'язку, є дуже цікава можливість вибудувати стільниковий зв'язок компанії, що називається «під себе». «Мобільники» не горять бажанням ділитися зі своїми клієнтами всілякими API, інструментами управлінням дзвінками і вже, тим більше, не дозволяють вторгатися в святая святих свого бізнесу - термінацію викликів. За допомогою ж нашої платформи такі можливості з'являються, ясна річ, що самостійно городити город з підміни caller ID або вибудовувати хитрі схеми термінації дзвінків нашим клієнтам ми дозволити не можемо (закон про зв'язок ніхто не відміняв), але допомогти модернізувати корпоративну мобільну мережу під бізнес-завдання клієнта ми завжди раді.
Жорсткі диски лише на перший погляд здаються крихкими і беззахисними, а на самому їх «начинка» являє собою солідну конструкцію, яку досить складно довести до повністю безнадійного стану. Відомий, наприклад, випадок, коли накопичувач, який послідовно побував під колесами автомобіля, в унітазі, а потім викинутий з вікна сьомого поверху, був потім розібраний, висушений - і дані з нього вдалося рахувати. Таким чином, навіть викидаючи на перший погляд жорсткий диск, який повністю вийшов з ладу, не можна бути повністю впевненим, що з його пластин неможливо рахувати інформацію із застосуванням спеціалізованого обладнання.
Тригером до бажання обговорити це питання послужив радісний пост у Фейсбуці однієї знайомої про те, як вона щаслива, що їде в Мілан на конферецію з психології. Знайома далеко не нендавно закінчила універ і начебто рожеві окуляри давно повинні були спасти. На мій жартівливий коментар, що «так, дівчата обожнюють шопінг)» вона відповіла: «ніякого шопінгу, я щаслива саме від самого факту, що поїду на конференцію». Тому, що доповідь вона не читала, як і 99.5% учасників. Зауважу також, що поїхала вона туди на халяву, як і 99.5% учасників.
Пошукова модель повинна бути здатна до «самокалібрування». Тобто вона повинна бути здатна взяти свої алгоритми, їх питому вагу і порівняти змодельовані дані з загальнодоступними пошуковими системами, щоб виявити найбільш точний пошуковий механізм, що дозволяє змоделювати будь-яке середовище.
