Американские физики применили идеи машинного обучения для поиска среди экспериментальных данных распадов бозона Хиггса. Для этого они свели задачу к минимизации энергии в спиновой модели Изинга и построили сильный классификатор, который оказался устойчив к переобучению. Минимум ученые искали с помощью алгоритма имитации отжига и квантового отжига (в последнем случае расчеты выполнялись на компьютере D-Wave). Статья опубликована в .
COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND