Специалисты из компании DeepMind и Имперского колледжа Лондона создали алгоритм для обучения глубоких нейросетей, позволяющий им последовательно обучаться новым задачам, сохраняя «память» о предыдущих. Такой подход еще на шаг приблизил искусственные нейронные сети к биологическим, в которых последовательное обучение вместо «замены» старых знаний на новые является одной из ключевых особенностей. Новое исследование опубликовано в , коротко о нем можно прочитать в официальном блоге DeepMind.Глубокие нейросети на сегодняшний день являются одной из наиболее совершенных реализаций методов машинного обучений как в задачах «с учителем» (например, распознавание изображений на основе крупной базы размеченных картинок), так и в задачах обучения с подкреплением (например, игра в го или компьютерные игры). Тем не менее, от биологических аналогов искусственные нейросети все еще сильно отличаются, и одним из таких отличий явлется неспособность запоминать старые навыки при обучении какой-то новой задаче. Эта особенность называется «катастрофической забывчивостью» (catastrophic forgetting), и из-за нее одну и ту же нейросеть, как правило, нельзя последовательно обучить выполнению нескольких задач, так как на каждой новой обучающей выборке все веса нейронов будут переписаны, поэтому с предыдущей задачей такая сеть перестанет справляться.Авторы новой работы предложили способ борьбы с катастрофической забывчивостью, который заключается в том, что наиболее важные веса в нейронной сети при выполнении некой задачи А искусственно делают более устойчивыми к изменению в процессе обучения на задаче Б. Технически это осуществляется следующим образом: каждому весу в нейронной сети (вес определяет, насколько данный нейрон значим для окончательного ответа нейросети) также присваивается параметр F, который определеяет его значимость только в рамках данной задачи (математически F представляет собой диагональный элемент матрицы информации Фишера). Чем больше F для конкретного нейрона, тем сложнее будет изменить его вес при обучении новой задаче, таким образом нейросеть «запоминает» определенные навыки, если они были важны для выполнения предыдущего задания.

Физики из Франции и Бельгии описали распад капли водно-спиртовой смеси на поверхности масла и добились контроля над размером образующихся вторичных капель. В частности, авторам удалось подобрать такой состав смеси, при котором процессы испарения позволяют получить из одной крупной тысячи микроразмерных капель. Методика может использоваться для быстрого получения десятков миллионов микроскопических капель, что может быть необходимо, например, для устранения загрязнений. Исследование опубликовано в журнале , кратко о нем сообщает .

Британские ученые выяснили, как одновременно снизить эффективность проникновения в клетки возбудителей малярии и их дальнейший рост, а также как при малярии происходит разрушение красных кровяных телец. В перспективе полученные данные позволят блокировать и выход плазмодиев из эритроцитов, предотвращая развитие болезни. Статьи опубликованы в и в .

Американские ученые предложили теоретическое обоснование нового способа секвенирования белков и других биополимеров, который в случае практической реализации позволит значительно удешевить этот процесс. Описание метода опубликовано в журнале .

Наскальный рисунок свиньи, найденный в карстовой пещере на индонезийском острове Сулавеси, оказался древнейшим в мире изображением животного. Ученые с помощью уран-ториевого датирования определили, что рисунок был создан 45,5 тысячи лет назад — на полторы тысячи лет раньше, чем рисунок, считавшийся самым древним раньше, говорится в статье, опубликованной в .

Микробиологи обнаружили, что резистентность бактерий к антибиотикам гораздо стремительнее развивается на фоне толерантности и находится с ней в тесной связи. Возможно, предотвращение развития толерантности способно решить проблему возникновения лекарственной устойчивости. Исследование опубликовано в журнале кратко с его результатами можно ознакомиться в пресс-релизе Еврейского университета в Иерусалиме.

Группа ученых из университетов Колорадо, Калифорнии и Китая создала прозрачный, эластичный, электропроводный самовосстанавливающийся материал. Сложный синтетический полимер может быть использован для создания искусственной мышечной ткани — он обеспечивает достаточную электропроводность для передачи сигналов «нервной системы» и способен полностью восстанавливаться от механических повреждений при комнатной температуре. По словам ученых, на создание нового материала их вдохновил персонаж комиксов Росомаха, обладающий возможностями регенерации после тяжелых ранений, смертельных для обычного человека. Описание работы опубликовано в журнале .

Китайские ученые впервые секвенировали геном красной панды (). Сравнив его с геномом большой панды (), они нашли генетическую основу  признаков, возникших в результате конвергентной эволюции обоих видов: ложного большого пальца и бамбуковой диеты. Статья об исследовании опубликована  в журнале .

Американские ученые обнаружили, что стимуляцией центра награды мозга можно регулировать либидо (половое влечение) людей, и степень их удовольствия от секса. Результаты работы опубликованы в журнале .

Ученые создали систему, которая научилась предсказывать риск смерти для пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями с высокой точностью. Проверка ее работы на больных с легочной гипертензией показала, что точность предсказаний достигает 73 процентов. Работа исследователей опубликована в журнале .

Американским ученым удалось получить клетки сосудов и крови из фибробластов кожи, не превращая их в индуцированные плюрипотентные стволовые клетки и управляя процессом с помощью единственного фактора транскрипции. Полученные клетки успешно применили для восстановления сердечной мышцы мышей после инфаркта. Результаты работы опубликованы в журнале .

Исследователи из Стэнфордского университета в США разработали алгоритм, который определяет сексуальную ориентацию человека по его лицу. Основываясь на большом количестве особенностей внешности человека, алгоритм определяет ориентацию с точностью до 92 процентов, в то время как эффективность такого определения обычными людьми составляет 61 процент. Препринт статьи опубликован на сайте PsyArXiv.com.